Evaluar en tiempos de inteligencia artificial, el reto que replantea la docencia universitaria
Docentes de la Universidad de Navojoa reflexionan sobre evaluación auténtica en un taller impartido por académico de la Universidad de Montemorelos.
Del 19 al 21 de enero, el doctor Daniel Gutiérrez, director de la Facultad de Ingeniería y Tecnología de la Universidad de Montemorelos (UM), impartió en la Universidad de Navojoa (UNAV) el Taller de evaluación didáctica en tiempos de la inteligencia artificial, un espacio de formación dirigido a docentes que buscan responder a uno de los mayores desafíos de la educación actual, a ser, cómo evaluar el aprendizaje auténtico en un contexto donde la inteligencia artificial ya forma parte del aula.
El curso puso en el centro la necesidad de garantizar que los estudiantes desarrollen conocimientos, habilidades, competencias y actitudes, cuando hoy es posible delegar gran parte de las tareas académicas a herramientas de inteligencia artificial. “El problema no es que los alumnos usen inteligencia artificial, sino cómo evaluamos lo que están aprendiendo. Hoy un ensayo ya no garantiza que el estudiante haya comprendido”, explicó el doctor Gutiérrez durante el taller. En este sentido, subrayó la necesidad de que los docentes se adapten y diseñen evaluaciones más creativas, intencionales y alineadas con el proceso de aprendizaje.
“La valoración del taller es sumamente positiva y oportuna. El doctor Daniel Gutiérrez logró un equilibrio difícil de alcanzar al combinar la profundidad técnica de la inteligencia artificial con un enfoque pedagógico coherente con nuestra filosofía educativa”, señaló la Mtra. Rosa A. González, vicerrectora académica de la UNAV.
Durante las sesiones se trabajaron conceptos clave como la descarga cognitiva, la frontera irregular del desempeño de la inteligencia artificial y el riesgo de la sedación cognitiva, es decir, la pérdida progresiva del pensamiento complejo cuando se delega el razonamiento a la tecnología. Estos enfoques sirvieron de base para reflexionar sobre la ética, la autoría académica y la responsabilidad tanto del docente como del estudiante en el uso de herramientas digitales. “El proceso es tan importante como el producto final. El alumno debe saber qué grado de uso de inteligencia artificial está permitido y reportarlo de forma transparente”, señaló Gutiérrez.
Más allá de presentar herramientas como Notebook LM o Gama, el énfasis del taller estuvo en las metodologías de evaluación. Se propusieron estrategias prácticas como contratos de uso de inteligencia artificial, rúbricas claras, la regla 20–10–5 para entrenar la atención, el uso de prompts socráticos y dinámicas de trabajo profundo que fortalecen la comprensión y el juicio crítico. El curso se desarrolló con exposiciones breves combinadas con actividades colaborativas en equipos interdisciplinarios, lo que favoreció la participación activa y el análisis de problemáticas reales del aula.
“Este tipo de capacitación nos permite pasar de solo detectar plagio a convertirnos en mentores intelectuales de nuestros estudiantes. Además, este taller marca una continuidad clara para seguir fortaleciendo la colaboración académica entre ambas instituciones”, afirmó la vicerrectora académica.
Como resultado de este primer encuentro, el doctor Gutiérrez fue invitado a impartir una materia en el doctorado en Educación de la UNAV sobre inteligencia artificial aplicada a la educación, fortaleciendo así la relación académica entre universidades hermanas que comparten misión, valores y desafíos formativos. “Este tipo de iniciativas contribuye al fortalecimiento institucional y a una visión más clara de cómo usar la inteligencia artificial de manera sistemática y útil en la docencia”, afirmó Gutierrez.
Esta experiencia sentó bases para futuras acciones conjuntas entre la UM y la UNAV, con el objetivo de seguir capacitando a los docentes frente a los retos que plantea la inteligencia artificial en la educación superior.
Reportera de campo: Lisandra Vicente, editora: Brenda Cerón.
