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Universidad de Montemorelos capacita a docentes de Universidad Linda Vista en inteligencia artificial

Cerca de 50 profesores participaron en un taller sobre enseñanza, evaluación e integridad académica para integrar la inteligencia artificial de forma responsable en la educación superior.

El Mtro. Daniel Gutiérrez, director de la Facultad de Ingeniería y Tecnología de la Universidad de Montemorelos, impartiendo el taller intensivo “Enseñar y evaluar en tiempos de IA”,  a docentes de la Universidad Linda Vista. Fotografía cortesía de Universidad Linda Vista.
El Mtro. Daniel Gutiérrez, director de la Facultad de Ingeniería y Tecnología de la Universidad de Montemorelos, impartiendo el taller intensivo “Enseñar y evaluar en tiempos de IA”, a docentes de la Universidad Linda Vista. Fotografía cortesía de Universidad Linda Vista.

Con el propósito de analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior y promover estrategias de enseñanza y evaluación acordes con los nuevos desafíos tecnológicos, alrededor de 50 docentes de la Universidad Linda Vista participaron en el taller intensivo “Enseñar y Evaluar en Tiempos de IA”, impartido por el Mtro. Daniel Gutiérrez, director de la Facultad de Ingeniería y Tecnología de la Universidad de Montemorelos.

La capacitación se realizó del 10 al 12 de junio y reunió a profesores de diversas áreas académicas en un espacio de formación enfocado en el rediseño pedagógico, la integridad académica y el uso responsable de herramientas de inteligencia artificial generativa. De acuerdo con Gutiérrez, la iniciativa formó parte de los esfuerzos de colaboración entre instituciones adventistas comprometidas con la mejora continua de la educación superior.

Durante las tres jornadas, los participantes reflexionaron sobre las transformaciones que la IA está generando en los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación. Más allá de la capacitación técnica en herramientas digitales, el taller buscó responder una pregunta central: ¿cómo diseñar experiencias de aprendizaje en las que la inteligencia artificial apoye el pensamiento sin sustituirlo?

“Era importante abordar este tema con los docentes porque la IA generativa ya forma parte del entorno académico y está transformando la manera en que los estudiantes aprenden, producen trabajos y son evaluados. Por ello, el personal docente necesita criterios claros para rediseñar sus actividades, cuidar la integridad académica y promover evidencias reales de aprendizaje”, señaló Gutiérrez.

Los participantes trabajaron en equipos para rediseñar estrategias de evaluación que promuevan el pensamiento crítico, la integridad académica y evidencias auténticas de aprendizaje. Fotografía cortesía de Universidad Linda Vista.
Los participantes trabajaron en equipos para rediseñar estrategias de evaluación que promuevan el pensamiento crítico, la integridad académica y evidencias auténticas de aprendizaje. Fotografía cortesía de Universidad Linda Vista.

El primer día de trabajo estuvo dedicado a analizar el impacto de la IA en el aula, identificar tareas vulnerables al uso superficial de estas herramientas y discutir la importancia de preservar el pensamiento crítico, la atención, la integridad académica y la responsabilidad del estudiante. Los asistentes también comenzaron a elaborar criterios para un contrato pedagógico sobre el uso de la inteligencia artificial.

En la segunda jornada, los docentes trabajaron en el rediseño de actividades de evaluación. Los equipos analizaron cómo algunas tareas tradicionales pueden perder efectividad ante las capacidades actuales de la IA y desarrollaron propuestas que incorporan evidencias de proceso, razonamiento visible, criterios de equidad y rúbricas centradas en el aprendizaje.

Finalmente, durante el tercer día, los participantes integraron los conceptos aprendidos en secuencias didácticas aplicables a sus asignaturas. Además, exploraron herramientas como NotebookLM para el trabajo con fuentes académicas, diseñaron prompts pedagógicos y elaboraron propuestas para orientar el uso responsable de la inteligencia artificial dentro de la comunidad educativa.

Gutiérrez destacó que uno de los mensajes centrales de la capacitación fue comprender la IA como una oportunidad para fortalecer la práctica docente. “El verdadero reto no consiste en prohibir o permitir la IA de manera general, sino en diseñar actividades donde el estudiante deba comprender, justificar, contrastar, aplicar y hacer visible su pensamiento”.

50 docentes de la ULV participaron en el taller intensivo enfocado en fortalecer las estrategias de enseñanza y evaluación en la educación superior. Fotografía cortesía de Universidad Linda Vista.
50 docentes de la ULV participaron en el taller intensivo enfocado en fortalecer las estrategias de enseñanza y evaluación en la educación superior. Fotografía cortesía de Universidad Linda Vista.

Entre los asistentes se encontraba el Mtro. Daniel Vasconcelos, director de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad Linda Vista, quien señaló que uno de los principales aprendizajes obtenidos fue comprender a la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo para la docencia y no como un sustituto del pensamiento profundo del estudiante.

“Confirmamos la importancia de la ética en el uso de la misma”, comentó Vasconcelos al referirse a cómo cambió su percepción sobre la IA en el ámbito educativo. Asimismo, destacó que preservar las capacidades cognitivas de los estudiantes debe seguir siendo una prioridad para los docentes.

Respecto a la aplicación práctica de lo aprendido, explicó que uno de los elementos que busca implementar en sus cursos es la Declaración de Uso de la IA, una estrategia orientada a transparentar el papel que estas herramientas desempeñan en la elaboración de trabajos académicos. También consideró que uno de los principales desafíos actuales es identificar qué parte de un trabajo corresponde realmente a la autoría del estudiante y subrayó que las evaluaciones deben enfocarse en valorar el proceso de aprendizaje y no únicamente el resultado final.

Vasconcelos expresó además que espera que este tipo de capacitaciones contribuyan a que las evaluaciones promuevan análisis más profundos y significativos, al tiempo que permitan a los docentes mantenerse en sintonía con los cambios tecnológicos sin perder de vista la formación integral de los estudiantes.

La capacitación concluyó con el compromiso de los participantes de implementar al menos una mejora concreta en sus asignaturas durante los siguientes 30 días, llevando a la práctica los principios abordados en el taller. De esta manera, la experiencia buscó trascender la reflexión teórica para impulsar cambios reales en los procesos de enseñanza y evaluación dentro de la educación superior adventista.

Reportera de campo: Lisandra Vicente, editora: Brenda Cerón.      

Laura Marrero

Autor
Coordinadora de Periodismo Institucional en la Universidad de Montemorelos.
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