Prevenir para salvar: Innovación contra la mortalidad materna
Un nuevo software predictivo podría cambiar la realidad en México. Sé parte del cambio.
Cada siete segundos, en algún rincón del mundo, una mujer o un bebé pierden la vida debido a causas prevenibles o tratables. México no es la excepción, ya que enfrenta un desafío crítico en cuanto a la tasa de mortalidad materna. Este indicador no solo refleja la salud de las mujeres, sino también el desarrollo integral del país.
En respuesta a esta urgente necesidad, desde la Universidad de Montemorelos se ha liderado una investigación para prevenir las causas más comunes de mortalidad materna utilizando la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Un equipo multidisciplinario, encabezado por expertos en ingeniería, tecnología y medicina, ha logrado desarrollar un software predictivo revolucionario que busca cambiar el panorama de la mortalidad materna en México.
Este software utiliza un algoritmo de aprendizaje supervisado Naïve Bayes, demostrando una precisión del 72.36% en la clasificación de pacientes de riesgo. El prototipo permite a los médicos introducir datos del paciente para predecir el riesgo de enfermedades críticas durante el embarazo, como la eclampsia y la hemorragia posparto, de manera que se puedan tomar medidas a tiempo y prevenir complicaciones e incluso la muerte.
El equipo de investigación ha completado la fase teórica y presentado un prototipo de software predictivo, fase que recientemente fue publicada en la prestigiosa revista The Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics.
Aunque el proyecto ha alcanzado una fase significativa, el camino hacia la implementación completa del software en entornos reales y su disponibilidad para médicos y profesionales de la salud aún requiere apoyo adicional. El equipo de investigadores invita a personas y organizaciones a unirse financieramente a esta noble causa. Cada contribución no solo impulsa la realización del prototipo sino que también contribuye a la misión más amplia de reducir la mortalidad materna en México.
El futuro de este proyecto prometedor incluye la expansión de la investigación mediante el uso de conjuntos de datos más actualizados, el despliegue del prototipo en entornos clínicos reales y la ampliación de la funcionalidad del software para almacenar información adicional de los pacientes.
Únete a nosotros en esta misión transformadora. Tu apoyo financiero no solo impulsa la ciencia y la tecnología, sino que también salva vidas. Conviértete en un protector de la salud materna en México.
Para detalles sobre posibles vinculaciones y aportaciones, comunícate al rusbel@um.edu.mx .
Los autores clave detrás de este proyecto son Rúsbel Domínguez, coordinador de la Maestría en Redes y Seguridad en la Facultad de Ingeniería y Tecnología (FITEC); Germán Alférez, investigador en el Centro de Innovación e Investigación en Computación de la FITEC; y los doctores Verenice González y Norbert Donías, catedráticos de la Escuela de Medicina y colaboradores del Departamento de Apoyo a la Investigación en Ciencias de la Salud de la Universidad de Montemorelos.
Fuente: Rúsbel Domínguez, Reportera de campo: Lisandra Vicente, editora: Brenda Cerón.
