La UM estudia el impacto real de la inteligencia artificial en la formación de ingenieros

Investigación presentada en congreso internacional y publicada por Springer, respalda su proyección académica.

Una investigación en la que participan académicos de la Universidad de Montemorelos (UM) sobre el uso de inteligencia artificial en la formación de ingenieros fue presentada en el Noveno Congreso Mundial de Investigación Cualitativa, celebrado en Polonia, y publicada recientemente como capítulo de libro por la editorial científica Springer, consolidando su alcance internacional.

El estudio, titulado “Inteligencia artificial como herramienta mediadora para la formación en una experiencia fenomenológica de la educación superior para la Ingeniería”, analiza cómo herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, pueden influir en los procesos de enseñanza y aprendizaje en el ámbito universitario.

El proyecto fue desarrollado por un equipo multidisciplinario en el que participan académicos de la UM y de instituciones internacionales. El Dr. Jair Del Valle, Vicerrector Académico Asociado de la UM, fungió como investigador principal en el estudio. Según explicó, la investigación surge ante la necesidad de comprender el impacto real de la inteligencia artificial en la educación superior:

“La integración de la IA ha generado una disrupción en la educación superior que no podíamos ignorar desde la gestión académica y curricular. Existe una brecha de conocimiento sobre cómo los estudiantes de áreas técnicas perciben realmente estas herramientas más allá de lo instrumental”. 

IA en el aula, una herramienta, no sustituto

El estudio se realizó con 20 estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Gestión de Tecnologías de la Información de una institución del noreste de México.

De acuerdo al equipo investigador, se usó un enfoque cualitativo centrado en analizar las percepciones de los estudiantes, para lo que se utilizaron herramientas como testimonios focalizados y diarios de experiencia, con el objetivo de comprender los significados que los alumnos atribuyen al uso de la inteligencia artificial en su proceso formativo. 

Uno de los principales hallazgos del estudio es que, si bien herramientas como ChatGPT pueden facilitar el acceso a la información y apoyar el aprendizaje personalizado, no sustituyen el acompañamiento docente ni la profundidad conceptual necesaria en la formación profesional.

Como parte del enfoque del estudio, los investigadores buscaron “entender cuál era la perspectiva que tenían los estudiantes que se forman como ingenieros […] sobre la contribución de la IA generativa ChatGPT hacia su aprendizaje, así como interpretar los significados sobre su uso en ausencia de la interacción humana”, explicó el doctor Del Valle.

A partir de los resultados, se propone un modelo que integra tres elementos clave en el proceso educativo:

• El docente como guía fundamental del aprendizaje.
• La inteligencia artificial como herramienta de apoyo y autonomía.
• La interacción entre estudiantes y docentes como base para construir conocimiento profundo. 

Un tema clave en la educación global

El estudio se inserta en una discusión internacional sobre el impacto de la inteligencia artificial en la educación. En reportes recientes, la UNESCO ha señalado que estas tecnologías pueden transformar el aprendizaje al hacerlo más personalizado, pero advierte que su implementación debe ser ética, inclusiva y centrada en el ser humano, sin reemplazar el papel del docente.

Por su parte, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) ha señalado que la inteligencia artificial está redefiniendo habilidades clave en los estudiantes, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la alfabetización digital, lo que plantea nuevos retos para las universidades.

En este contexto, investigaciones como la de la Universidad de Montemorelos aportan evidencia desde el aula para orientar decisiones educativas más informadas.

Relevancia y alcance internacional

Para el Dr. Marcos Flores, uno de los investigadores, la importancia de esta investigación radica en que pone en el centro la experiencia del estudiante “dándole voz a los estudiantes de ingeniería para comprender, desde su propia experiencia vivida, cómo la Inteligencia Artificial está reconfigurando su proceso de aprendizaje”.

El académico subraya que el estudio no se limita a evaluar la eficiencia tecnológica, sino que profundiza en su dimensión humana. Asimismo, destacó que la participación en el Congreso Mundial de Investigación Cualitativa y la publicación en la serie Lecture Notes in Networks and Systems de Springer representan un logro significativo:

“Springer es un referente global en publicaciones científicas, y que nuestra ponencia haya superado un riguroso proceso de arbitraje internacional valida la calidad y el rigor de la investigación cualitativa que realizamos”.

Este alcance, agregó, permite difundir el trabajo académico de la UM en espacios internacionales de investigación en educación, ingeniería y tecnología, contribuyendo al debate global sobre el futuro del aprendizaje mediado por tecnología.

Impacto para la Universidad de Montemorelos

Los hallazgos de esta investigación abren oportunidades para impulsar la innovación educativa en la Universidad de Montemorelos, especialmente en la integración de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza.

De acuerdo con el Dr. Marcos Flores, el impacto principal no está en modificar los contenidos, sino en transformar la manera en que se enseña y se aprende.

En este sentido, explicó que la integración de la inteligencia artificial debe orientarse a fortalecer el pensamiento crítico de los estudiantes y evitar la dependencia tecnológica, al mismo tiempo que se refuerza el papel del docente como guía del aprendizaje.

Entre las líneas de acción que se desprenden del estudio se encuentran el rediseño de estrategias didácticas y el fortalecimiento de la formación docente en el uso pedagógico y ético de la IA.

En cuanto a su implementación, señaló que el primer paso será compartir estos hallazgos hacia el interior de la UM. “El plan concreto inicia con la divulgación interna de estos hallazgos […] con el objetivo de iniciar un diálogo que permita establecer lineamientos y mejores prácticas para aprovechar los beneficios de la IA, mitigando sus riesgos”.

Este trabajo forma parte de un proceso de investigación doctoral iniciado entre 2022 y 2023, en el contexto del auge de la inteligencia artificial generativa. Los hallazgos del estudio se incorporan al análisis académico sobre el uso de la inteligencia artificial en los procesos formativos.

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En la investigación participaron el Dr. Jair Del Valle, Vicerrector Académico Asociado de la UM, como investigador principal; el Dr. Marcos E. Flores, pedagogo e investigador especializado en currículo y calidad educativa; la Dra. Evelyn Hernández, experta en currículo y certificaciones de calidad en educación superior; el Lic. Salvador Rico, ingeniero en sistemas computacionales, quien contribuyó en la capacitación y diseño de materiales con enfoque en inteligencia artificial; y la Dra. María E. Rivera, investigadora de la Universidad Internacional de Broward, Estados Unidos, especializada en educación a distancia e investigación cualitativa.

Reportera de campo: Lisandra Vicente, editora: Brenda Cerón.